Es un placer para nosotros poner a su disposición la edición de abril de 2010 de nuestro NoticiEEEro.

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Es un placer para nosotros poner a su disposición la edición de febrero de 2010 de nuestro NoticiEEEro.

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En “nuestras secciones” destaca la sección MTY y la RNR Argentina 2009. En este número aparecen artículos de divulgación ―Tendencias de los buscadores: la web semántica‖ contribución por parte de la academia y ―La reforma energética mexicana con respecto a la legislación sobre tecnologías energéticas: comparativo tecnológico, toxicidad y normatividad‖, por parte de la empresa. Y precisamente la portada de este número muestra la foto de una celda combustible tipo PEMFC.

También cabe destacar el inicio del proyecto piloto de inglés para Latinoamérica. Además es de destacar que NoticIEEEro cuenta ya con un mayor número de artículos de divulgación, Intel México por segunda ocasión consecutiva anuncia otra oferta de trabajo del lado de la empresa y la UANL por el lado de la academia. También se presenta la excelente noticia de que ahora los miembros de R9 podrán gozar de los beneficios financieros aunque en un principio aplicarán ciertas restricciones, en los siguientes números habrá más información al respecto.
Y hablando de la historia de NoticIEEEro, agradezco enormemente a Francisco Martínez ex director regional por enviarme varios de los ejemplares de NoticIEEEro de ediciones pasadas, lo que me permite realizar su digitalización, y ahora se van encontrando disponibles en la sección de ARCHIVOS/NoticIEEEro dentro de la comunidad virtual R9.

J. Ignacio Castillo Velázquez
Editor

NoticIEEEro : La Dra. Indrani Mukharji obtuvo su licenciatura por el Wellesley College, Massachusetts, su doctorado en química por la Universidad Johns Hopkins en Maryland, su posdoctorado en la Universidad de Northwestern en Evanston, Illinois; actualmente es directora ejecutiva del programa de transferencia tecnológica de la Universidad de Northwestern. Durante su gestión se han obtenido 100 millones de dólares de ingresos al año, con 300 licenciamientos a empresas privadas y la puesta en marcha de 64 empresas. Después de su conferencia “The role of Universities in tech transfer: oportunities and strategies”, en el auditorio del plantel centro de la UACM, nos concedió la siguiente entrevista: : En términos generales, como le va al departamento de transferencia tecnológica del la Universidad de Northwestern que usted dirige:
Dra. Mukharji: En total hemos generado 64 compañías, y 4 de ellas las hemos adquirido, actualmente contamos con 187 licenciamientos activos, de un total de 305 licencias acumuladas, que en total generan $992,478, 843 USD.

NoticIEEEro: ¿Cuáles son las áreas del conocimiento en las que tiene experiencia haciendo transferencia tecnológica en la universidad de Northwestern?

Dra. Mukharji: Biología, química, medicina, ingeniería nuevos materiales y computación, todas en una fuerte interacción interdisciplinaria.

NoticIEEEro : Es claro que el apoyo gubernamental es fundamental para que se lleve a cabo la transferencia tecnológica, ¿cómo se recibe ese apoyo en EEUU?

Dra. Mukharji: Por una parte existe la ―Bayl-Dole Act‖ una ley pública 96-517 de diciembre de 1980, en la que se indican las políticas, de modo que mediante el sistema de patentes se promueva la utilización de los inventos. En la Universidad de Northwestern, el 72% de las inversiones proviene del gobierno de los EEUU.

NoticIEEEro: ¿Podría mencionarnos algunos de los casos de éxito de producto en el que la universidad de Northwestern y su departamento de transferencia tecnológica hayan participado directamente?

Dra. Mukharji: Si, quizá la gente conoce muy bien un producto médico llamado “lyrica”, es uno de los productos por lo que más tenemos ingresos.

NoticIEEEro: Es claro también que todo proyecto diferente, pero ¿existe algún proceso estándar que empleen en al abordar los proyectos que desean llevar del laboratorio al mercado?

Dra. Mukharji: Si, contamos con un proceso: primero evaluamos la oportunidad de negocio-tecnología: Es necesario para iniciar una nueva compañía o ceder una licencia a una compañía existente, se hacen consideraciones tecnológicas y se analizan las oportunidades de mercado. Después se toma la decisión respecto al tipo de protección a adoptar: patente, derechos de autor o marca de fábrica. Posteriormente se atraen aliados comerciales para el desarrollo de negocios para compañías que podrían dar un giro a sus negocios o que lo agregarán como beneficios indirectos en todo el proceso y finalmente se hace la negociación y firma de una licencia: la cual puede tener exclusividad o no, considerando que cada negociación es flexible, no hay fórmulas en esto, cada negociación es diferente.

NoticIEEEro: ¿Cuál es el estado actual de las Universidades respecto de la transferencia tecnológica?

Dra. Mukharji: Hay un cambio de paradigma, tradicionalmente en las universidades, sólo se hacía transferencia de conocimiento y actualmente se crea valor y se hace transferencia de conocimiento y es de lo que precisamente he platicado en la conferencia en la UACM.

NoticIEEEro:¿Cuáles son los retos que presenta la transferencia tecnológica desde las universidades al mercado?

Dra. Mukharji: Debemos considerar que la investigación no siempre se lleva al mercado, la academia requiere publicar casi de inmediato; hay muy poco interés por el trabajo en el desarrollo hasta su etapa final, y las universidades tienen poca habilidad para llevar a la práctica los inventos. Llevar el resultado de una investigación al mercado es un proceso lento, toma muchos años de inversión, es por ello que la transferencia tecnológica es compleja y cara.

NoticIEEEro: ¿qué tan grande es su departamento en términos del número de personas que laboran en él y cuál es el perfil de los integrantes de su equipo de trabajo?

Dra. Mukharji: Mi departamento cuenta con tan sólo 10 personas y damos excelentes resultados gracias a que todos los miembros son gente excelentemente preparada desde el punto de vista técnico, todos son científicos y ahora se dedican a la transferencia tecnológica. No requerimos de abogados o de gente con MBA, necesitamos que quienes se integran a nuestro equipo se hayan dedicado a la ciencia y la tecnología.

NoticIEEEro: ¿Cuál es la posición o “ranking” de la Universidad de Northwestern en “Transferencia Tecnologica” dentro de los EEUU?
Dra. Mukharji: Para las universidades no existe por lo general un posicionamiento en ―transferencia tecnológica‖, sin embargo, algunas publicaciones le dan una posición las universidades con base en los ingresos generados por licencias o por el número de patentes registradas en un año determinado. Esas posiciones cambian mucho año con año y no se les da mucha credibilidad.

NoticIEEEro: ¿Podria predecir el hecho de que se presente un fenómeno similar al de “Silicon Valley”, con base en el desarrollo tecnológico nacido dentro de las universidades y migrado a las empresas o la creación de nuevas empresas? Podría darse en China?, ¿Cuando podría suceder?

Dra. Mukharji: Muchos países de asía del este están invirtiendo para crear un “Silicon Valley”. Silicon Valley se creó sin la intervención del gobierno, cuando los creadores de nuevas ideas, los emprendedores y los inversionistas empezaron a trabajar juntos. La masa crítica es otro factor significativo para hacerlo realidad. No es fácil predecir cuándo es que otra región geográfica pueda llegar a convertirse en el siguiente “Silicon Valley” o que criterio se puede usar para hacer tal evaluación, sin embargo, es bueno seguir intentándolo.

NoticIEEEro: Muchas gracias Dra. Mukharji.

Agradezco la gestión de Carlos González, la Coord. del CCYT de la UACM y al Consejo de Ciencia y Tecnología del DF por las facilidades otorgadas para la conferencia y la entrevista.

La Sección lleva a cabo diferentes actividades a lo largo del año, sin embargo, la más importante sin duda alguna es el SIEEEM (Simposio IEEE Monterrey), que cada año tiene una sede distinta y este año toca el turno al Instituto Tecnológico de Nuevo León. Además, es una sección que se encuentra en la frontera con EUA, lo que facilita la participación de sus miembros en eventos principalmente en el estado de Texas y algunos otros correspondientes a la Región 5.

En estos momentos, la Sección Monterrey tiene varios planes de proyectos que se han implementado en otras Secciones de la Región 9. Algunos de estos proyectos son:

• Reunión de Ramas Estudiantiles de Sección Monterrey.
• Formación de un grupo de afinidad GOLD.
• Formación de un grupo de afinidad WIE.
• TISP.
• Roadshow por las principales ciudades en la Sección.
• Desarrollo de Membresía.

Además, entre las actividades en conjunto con otras Secciones, este año hemos participado en la Reunión Regional Aguascalientes 2009 y en el TISP que se llevó a cabo en Montevideo, Uruguay en Mayo 2009.

Sección Monterrey está consciente del primer nivel de sus miembros y está comprometida a desarrollar actividades de ese nivel.

Edgar Guzmán
IEEE SAC Monterrey Section
e.guzman@ieee.org

El IEEE, promueve la formación de grupos de alumnos en las facultades con el fin de difundir la ciencia y la tecnología en el ámbito académico, incentivando la creación y el desarrollo de capacidades en los estudiantes de las distintas disciplinas de la ingeniería. La Reunión Nacional de Ramas del IEEE (RNR) es un evento anual que congrega a líderes estudiantiles con excelencia académica (provenientes de todas las universidades y centros educativos del país) y profesionales afines a las áreas del IEEE, donde reciben capacitación en liderazgo, emprendimiento, fortalecimiento profesional, generación y administración empresarial. Además, se analizan temas relacionados a la situación de las ramas estudiantiles como creación, administración, reclutamiento, renovación de membresías y vinculación con profesionales del IEEE. Los días 27, 28 y 29 del mes de agosto, se llevó a cabo la Reunión Nacional de Ramas Estudiantiles del IEEE de la República Argentina. El evento se desarrolló en la ciudad mediterránea de Córdoba, ubicada en el centro del país. El comité organizador estuvo compuesto por IEEE subsección Córdoba, IEEE SAC Argentina y la Rama Estudiantil de la Universidad Nacional de Córdoba. El desarrollo de las conferencias y actividades tuvo lugar en el CIEC, Colegio de Ingenieros Especialistas de Córdoba, entidad que brinda un apoyo incondicional al IEEE. La RNR Córdoba 2009 tuvo como objetivo principal alcanzar una mejor integración, logrando una mayor participación en conjunto de todas las ramas estudiantiles del país. Se contó con la presencia de 70 estudiantes y destacados profesionales, provenientes de Paraguay, Brasil, Chile y de diferentes provincias de la República Argentina. El día jueves, por la mañana, se realizó la acreditación correspondiente, siguiendo luego con la presentación de las jornadas a cargo de Augusto Herrera y Marcelo Moreyra (SAC). Por la tarde, Felipe Moroni (SAC Team R9) dirigió una excelente conferencia, destinada a los nuevos miembros del IEEE, quienes demostraron gran cantidad de inquietudes y planes de crear ramas estudiantiles en sus universidades. A continuación, se llevó a cabo un TISP a cargo del presidente de la subsección Córdoba, Ing. Pablo Recabarren, en conjunto con Federico Di Vruno, existió un amplio entusiasmo con la actividad, mediante la cual se pretende que cada rama estudiantil pueda realizar dicha tarea en las escuelas de sus respectivas ciudades, con el objetivo de incentivar el estudio de carreras tecnológicas, apuntando a lograr un mejor bienestar para la humanidad. La primera jornada culminó con la participación en la primera reunión por video conferencias de estudiantes de la Región 9. Durante la mañana de la segunda jornada, todas las ramas estudiantiles realizaron una breve exposición, informando las actividades realizadas en el último año, objetivos cumplidos y planes futuros. Luego Felipe Moroni, de Chile, hizo una presentación referida a la planificación exitosa de actividades, la cual contaba con los puntos claves y las consideraciones a tener en cuenta a la hora de organizar un evento. El coordinador de actividades estudiantiles de Argentina, Marcelo Moreyra realizó un trabajo en grupo con los asistentes, con el objetivo de lograr la integración de todos los miembros presentes. Acto seguido, el Dr. Jorge Finochietto del Laboratorio de Comunicaciones Digitales, de la Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de Córdoba, disertó sobre la formación del profesional capaz de innovar recurriendo a su experiencia personal. A continuación, se contó con un SPAC a cargo de Ricardo Veiga, dedicado al lanzamiento de una empresa, el cual contaba con una guía de los puntos claves a tener en cuenta al momento de emprender, tales como: las fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas existentes (FODA). Para finalizar las conferencias de la segunda jornada, el presidente de IEEE Argentina, Guillermo Kalocai, presentó las actividades realizadas por la sección y los planes futuros. Llegada la noche, como actividad de recreación, se realizó una visita guiada al Observatorio Astronómico de la ciudad de Córdoba. La última jornada, comenzó con la elección de la sede para la RNR 2010. Surgió la posibilidad de llevar a cabo la RNR en la ciudad de Asunción de la hermana República del Paraguay, con el objetivo de expandir el IEEE en dicho país. La RNR Córdoba 2009 contó con 12 asistentes provenientes del país limítrofe, quienes se ofrecieron a trabajar en conjunto con los demás voluntarios de IEEE que no pudieron viajar a la Argentina. Luego del planteo, se llegó a la conclusión de que un evento de la talla de una RNR puede lograr incentivar a profesionales a unirse al IEEE y, de ser así, lograr la fundación de una sección en el Paraguay, acontecimiento deseado por los estudiantes miembros del instituto. Luego, se destinó un período de tiempo a realizar las críticas correspondientes y planificar las actividades futuras. Una vez finalizado al evento, se bisitó un Museo Tecnológico ubicado en las cercanías del CIEC y un paseo por la zona céntrica de la ciudad. Finalizando las tres jornadas, Joaquín Garín y Miguel Sofo Haro representando a la Rama Estudiantil de la Universidad Nacional de Córdoba, brindaron el total agradecimiento a las autoridades y profesionales asistentes: de IEEE Sección Argentina, IEEE Subsección Córdoba, SAC Team R9, SAC Argentina, al Colegio de Ingenieros Especialistas de Córdoba, a disertantes y a todos los asistentes que hicieron el esfuerzo de asistir.

Joaquín Garín. joaquin@ieee.org
Revisión: Lic. Mariano Salvucci.

”Speaking English can increase your Salary”, “Need unfolded news, watch BBC on line”

Podremos discrepar o no con estas frases no obstante y especialmente para miembros de IEEE es una realidad innegable la necesidad de mejorar y enfocarnos en el idioma de la tecnología que nos facilitará integrarnos a este mundo tan cambiante. En ese sentido he venido proponiendo desde hace algún tiempo dedicar recursos de IEEE para apoyar en la enseñanza del inglés a nuestros miembros pero no en forma genérica y en institutos especializados de enseñanza masiva de idiomas de sino en una doble condición:

1) Basada en contenido y materiales específicos de IEEE
2) Desarrollado en Universidades de Ingeniería donde hay centenares y miles de futuros profesionales (y candidatos a miembro) que verán en IEEE un valor agregado en el aprendizaje del inglés para Ingenieros.

Es importante que el contenido sea específico de IEEE puesto que existen numerosos institutos internacionales y locales que dictan cursos on line y presenciales de Ingles y en algunos casos hasta Técnico y cuya oferta prescinde de IEEE: Ejemplos :

http://www.britishcouncil.org/professionals-specialisms-engineering.htm
http://www.britishcouncil.org/professionals-specialisms-telecom-intro.htm
http://www.youtube.com/watch?v=wg0P0oYkniE&feature=channel
http://www.youtube.com/watch?v=ohJCdihPWqc&feature=related
http://www.youtube.com/watch?v=rbLjX6orNEw&feature=fvw
http://australianetwork.com/livingenglish/stories/le_ep19.htm
http://australianetwork.com/businessenglish/stories/ep12.htm

Tenemos sin embargo en IEEE una riqueza infinita de materiales de estudio desde artículos técnicos, revistas técnicas, la propia Spectrum, Tutoriales, webinars, podcasts, videos todos ellos con material DE VANGUARDIA TECNOLÓGICA y por sobre todas las cosas con acceso ON LINE. Los dos conceptos que refuerzan el contenido propuesto son la actualidad de los materiales ( y el valor de su contenido basado en el liderazgo tecnológico mundial de IEEE ) y la disponibilidad on line de materiales tales como artículos , audio, video y sesiones en tiempo real con conferencistas internacionales. Los profesionales de ingeniería normalmente no disponen de demasiado tiempo para asistencia a cursos y por lo general los entrenamientos que toman están relacionados con su profesión, pero pensemos por ejemplo en un Ingeniero en Computación o un estudiante de Telecomunicaciones o Potencia que además de su curso de CMMI o PMI le propongan aprender inglés ingresando en las Islas de IEEE en Second Life o compartir un tutorial sobre los últimos avances en redes de alta velocidad inalámbricas o analizar un texto acerca de la seguridad informática, los nuevos mecanismos de AntiSpam o los últimos avances en energías alternativas renovables?. Creo que además de actual resultara muy motivante y entretenido usar materiales de IEEE logrando así crear polos de debate sobre temas totalmente actuales y a partir de información de vanguardia de nuestro instituto creada por verdaderos expertos en la materia técnica. También es importante el segundo criterio, que el ámbito de enseñanza sea en una Universidad, con ello lograremos que compartan experiencias estudiantes con egresados y así en torno a IEEE se refuercen los vínculos que nos unen y hacen crecer nuestra membresía. El EAB ha decidido apoyar a miembros de IEEE de la Región 9, España y Portugal y ha lanzado el Piloto de enseñanza de Inglés para miembros en Uruguay en 2009. Contamos a su vez con el apoyo de una Universidad (Universidad de la República) , de dos profesores para los dos grupos piloto que se han conformado y con tres ingenieros que apoyan a los profesores en lo relativo a la tecnología y temas de ingeniería. Los profesores están realizando un análisis de necesidades de modo de delinear los objetivos generales y particulares del Piloto que servirá de experiencia para futuros cursos en la región y debido a que el contenido es accesible para todos los miembros, los alumnos podrían en principio estar a futuro en cualquier sitio incluso estar de viaje y al mismo tiempo participando activamente con los ejercicios que los profesores van creando para apoyar pedagógicamente la propuesta de enseñanza. Como herramienta de referencia se está usando Moodle complementado con blogs, podcasts, herramientas de colaboración como dimdim, GoToWebinar , You Tube , SKYPE y adicionalmente se están recogiendo experiencias de interacción con profesionales de lengua materna Inglesa pertenecientes a IEEE EAB que periódicamente apoyarán de modo de tener situaciones reales de interacción en Inglés no solo con materiales de estudio sino con personas reales y miembros de IEEE. Se han establecido 16 semanas de curso y dos niveles, Intermedio e Intermedio avanzado, es de hacer notar que para este Piloto no se ha partido de un nivel muy bajo pudiendo esto seguramente adaptarse en futuras experiencias, el motivo fundamental es que para participar en idioma inglés de una discusión o analizar el contenido de un video se requiere en este momento un nivel mínimo aceptable de comunicación. Parte del análisis que están efectuando los profesores en el Piloto consiste en determinar los requisitos, carencias y necesidades específicas de los alumnos que permitan delinear las metodologías que mejor se adapten a apoyar esas necesidades y motivaciones y lograr así los objetivos que estamos planteando. En la medida que el Piloto avance se irán transmitiendo las experiencias que formaran parte de una recomendación final que tendrá el aval de profesores especializados en la enseñanza de Inglés específico para propósitos especiales (ESP) y que habrán experimentado y comprobado en la práctica el buen uso de las herramientas existentes en IEEE para el apoyo a sus miembros en la mejora de sus conocimientos de Inglés específicos para Ingenieros Eléctricos, Electrónicos y de Computación. Queremos agradecer ante todo al Educational Activities Board sin el cual no hubiera sido posible plantear la realización de esta experiencia Piloto que surgió como corolario de las reuniones de coordinación que se realizaron en Uruguay durante el evento TISP Montevideo en Mayo de 2009. Confiamos que en 2010 se pueda no ya como Piloto sino en forma regular lograr el lanzamiento en cada una de nuestras secciones de cursos de enseñanza de inglés para Miembros y estudiantes de IEEE y que esta actividad permita no sólo ofrecer más valor por la membresía de IEEE sino que nos permita crecer con una inserción creciente en cada Universidad de Latinoamérica España y Portugal. Para tal ocasión habrá que renovar el contenido y estamos seguros que esto será posible gracias a que nos estamos basando en una fuente casi inagotable de referencia tecnológica, nuestro IEEE.

Gustavo Giannattasio, Responsable del Piloto de Inglés para miembros de IEEE de R9

Resumen –– Este artículo pretende explicar desde un punto de vista práctico las limitaciones de la Web actual (por ejemplo, la baja precisión de los motores de búsqueda basados en palabras clave, como Google y Yahoo) y porque necesitamos la Web semántica (una Web ―Inteligente‖). Además de describir los principales buscadores semánticos en la actualidad.

Introducción

Desde un punto de vista técnico, un buscador semántico es una aplicación que comprende las búsquedas de los usuarios y los textos de los documentos de la web mediante el uso de algoritmos que simulan comprensión o entendimiento y que a partir de éstos proporciona resultados correctos sin que el usuario tenga que abrir el documento e inspeccionarlo por sí mismo. Un buscador de este tipo reconoce el contexto correcto para las palabras o sentencias de búsqueda. Google, Yahoo y Live de Microsoft no son buscadores semánticos, pues se basan fundamentalmente en algoritmos que generan estadísticas a partir de palabras y enlaces y no en algoritmos cognitivos que capturen el conocimiento implícito en las palabras y su contexto. Por ejemplo una búsqueda como “¿Quién fue Urano?” en cualquiera de esos buscadores devolverá resultados afines al séptimo planeta del Sistema Solar cuando realmente se requiere buscar información sobre el dios primordial del cielo en la mitología griega.

Buscadores Web

Muchos de los buscadores actuales se basan en palabras clave es decir, el usuario introduce las palabras relevantes de su búsqueda y la aplicación devuelve todos los documentos que contienen esas palabras. Dos de las desventajas más importantes de los buscadores convencionales son las siguientes:

Escasa precisión o relevancia en los resultados (se devuelven muchos documentos poco relevantes para la búsqueda. La presencia de una palabra clave en un documento no implica necesariamente que éste sea relevante).

Excesiva sensibilidad al vocabulario empleado en las búsquedas (y por tanto, imposibilidad de obtener a la primera todos los resultados relevantes disponibles. Muchos documentos de interés pueden no incluir las palabras clave pero sí sinónimos, hipónimos o hiperónimos de ellas).

Un estudio de David Hawking y de varios investigadores evaluó 20 buscadores convencionales (basados en palabras clave) usando 54 búsquedas. El porcentaje de resultados relevantes después de inspeccionar las 20 primeras páginas web devueltas fue del 0,5% para el mejor buscador (Northern Light) y Google fue el segundo buscador más preciso. Así pues, la popularidad de los buscadores basados en palabras clave no tiene mucho que ver con su precisión, sino con la paciencia de los usuarios. Las búsquedas semánticas serían una vacuna para el contagioso virus de la falta de relevancia en los resultados. Una búsqueda semántica es una consulta en la que se tiene en cuenta el contexto y por tanto el significado de aquello por lo que se pregunta (y no solamente las palabras de la consulta), con el objetivo de evitar la ambigüedades tanto de las consultas como del texto de los documentos donde se busca. Los motores de búsqueda funcionan enviando hordas de arañas robóticas (webspiders) que se desplazan a través de la red e indexan las palabras claves en cada página que encuentran a su paso. Si escribes una simple búsqueda y estos analizaran las palabras para saber si son sustantivos, adjetivo y participios y devuelven una lista de referencias que contengan las palabras claves que las arañitas trajeron de la red. La única diferencia significativa entre Google, Yahoo y Microsoft Live están en los rankings estadísticos que utilizan. El fin último de las búsquedas semánticas, radica en que los usuarios puedan formular búsquedas más precisas y expresivas que originen resultados relevantes con la mínima intervención de éste [1].

Buscadores Semánticos

Los buscadores semánticos no siempre pueden acertar a la primera el significado de una palabra polisémica. Por tanto se deben disponer de medios de desambiguación para conocer el sentido exacto que tiene la palabra en la búsqueda. Por ejemplo un buscador semántico que utilice internamente ontologías con conceptos informáticos y medios de transporte, deberá disponer de herramientas para determinar a qué se refiere el usuario cuando hace una consulta específica de un dominio en particular. Para ello puede escoger el significado más probable, preguntar al usuario para que elija entre varias opciones (como hace el buscador Hakia que presenta las opciones extrayéndolas de su ontología) o usar las demás palabras de la búsqueda para inferir el significado exacto.

Como un buscador semántico se basa en algoritmos que simulan la comprensión de las palabras y por ende, establecen relaciones entre ellas y pueden realizar búsquedas de interés para el usuario aunque en los documentos devueltos no figuren las palabras o expresiones de búsqueda. Por ejemplo un buscador semántico en que se introdujera la palabra “marsupial” mostraría documentos donde aparecerían términos como éstos: canguro, koala, satanelo de Nueva Guinea, monito del monte, rata canguro, zarigüeya, tlacuache, demonio de Tasmania. Como demuestra este ejemplo las búsquedas semánticas son muy superiores a las basadas en palabras clave. Además si uno buscara información sobre distintas especies de marsupiales, no necesitaría formular la consulta de distintas maneras con el nombre de cada especie para obtener la información deseada.

La falta de estructura y de anotaciones semánticas en los recursos de la web (documentos Word, PDF, páginas HTML, etc.) obliga a que los buscadores semánticos analicen mediante algoritmos cognitivos los recursos palabra a palabra y oración a oración para asignar las palabras y oraciones a conceptos ontológicos. Estos algoritmos son lentos y requieren supervisión humana. De ahí que los buscadores semánticos no cubran por ahora tantos recursos de la web como los convencionales que emplean algoritmos estadísticos mucho más rápidos y completamente automatizados. Esta limitación desaparecerá cuando se vayan mejorando los algoritmos cognitivos o en cuanto los “islotes semánticos” se unan para formar la web semántica o al menos “continentes semánticos” [2].

Situación de los Buscadores Semánticos en la actualidad

Casi todos los buscadores que presentan como buscadores semánticos o de tercera generación no son más que buscadores ontológicos, es decir, buscan ficheros en RDF, micro formatos y algunos en OWL pero son herramientas inadecuadas para usuarios finales.

Estos buscadores son útiles para expertos y probablemente para una vez procesada toda la información, poder ofrecer servicios nuevos tal y como argumenta Tim Berners en su web. Hay muy pocos buscadores semánticos de propósito general que ya funcionan, tan pocos que después de analizar varios de ellos que se autodefinen como buscadores semánticos, sólo el caso de Hakia nos convence de que es un auténtico buscador de tercera generación de propósito general. Distinguimos dos categorías de buscadores semánticos: los no orientados a usuarios y los que si están orientados a usuarios.

Buscadores semánticos no orientados a usuarios

Como hemos dicho son realmente escasos los buscadores semánticos, entendiendo por buscador semántico aquellos que utilizan técnicas de Web Semántica y lenguaje natural en sus motores internos para ofrecer al usuario los enlaces que desea. Lo que si se encuentra en gran número son buscadores de información ontológica no orientados a usuarios, estos buscadores son interesantes para expertos pero no son útiles para usuarios finales. En esta sección incluimos a la mayoría como son:

NaturalFinder es el complemento esencial de cualquier buscador para Internet e intranets le permite realizar consultas en lenguaje natural (español o inglés) sin necesidad de usar operadores sólo aptos para usuarios avanzados (booleanos, comodines…). Gracias a la tecnología lingüística, el usuario se concentra en redactar la consulta en su propio idioma como si preguntara a otra persona. NaturalFinder devolverá todos los documentos que sean relevantes con la consulta y devolverá más documentos que los buscadores tradicionales basados en palabras claves.

Buscador Experimental del BOPA proyecto en el que trabaja la fundación CTIC con el objetivo de que las personas que no están familiarizados con el lenguaje administrativo puedan buscar y encontrar información en el Boletín Oficial del Principado de Asturias (BOPA).

Lexxe promete dar respuesta con un 50% más de relevancia que cualquier buscador (En inglés).

WebBrain también muestra un mapa de grupos bien relacionados con las palabras que buscas y bastante útiles.

Blinkx es otro de los buscadores más futuristas y con más proyección. Su función es buscar vídeos mediante un proceso de reconocimiento de imagen y voz de los que se encuentran en su base de datos, así como información oculta y escrita de los mismos.

Semanticweb Search desarrollado por Intellidimension Inc. Desde luego los resultados que ofrece son bastante más concretos que los que vemos habitualmente en los buscadores que todos conocemos, aunque por supuesto los criterios de búsqueda son más específicos por lo que se consigue un resultado de mayor calidad. Todavía estamos lejos del buscador semántico ideal, aquel que es capaz de responder a nuestras preguntas cuando son redactadas por el lenguaje natural de los humanos. Pero es uno de los muchos avances que se van produciendo en el campo de la web semántica. Aunque todavía queda camino por recorrer.

El buscador semántico ―Watson‖ implementado por Knowledge Media Institute (KMi) de la Open University (UK) o Falcons del Institute of Web Science Southeast University P.R. China son más ejemplos de buscadores semánticos no orientados a usuarios aunque Falcons dispone de una de las visualizaciones más comodas.

Buscadores Semánticos orientados a usuarios

Buscadores semánticos orientados a usuarios más importantes que están en funcionamiento en la actualidad:
Naveganza es un buscador español de tercera generación desarrollado por iSOCCO se basa en la comprensión de las preguntas tecleadas por los usuarios y en los documentos indexados. Se trata de una línea de productos que facilitan la interacción de las personas con la inmensa cantidad de información no estructurada que se da en un entorno profesional. La arquitectura del sistema distingue componentes que son independientes e interoperables, permitiendo una fácil integración con otras soluciones. Knowledge índex es el componente central de Naveganza, encargado de indexar recuperar los contenidos en diferentes formatos para su posterior recuperación y presentación. La herramienta para la captación de información proveniente de páginas web, Excel u otros formatos es el Knowledge Parser. El componente NL Search se encarga del análisis y procesamiento del lenguaje natural unido al resto de los componentes y permite realizar búsquedas en lenguaje natural aunque también funciona con palabras claves. Finalmente el Knowledge Tagger es el módulo encargado de anotar el contenido indexado y relacionarlo con una ontología de conocimientos específico. Esta anotación y posterior procesado permite realizar una búsqueda o comparación conceptual al establecer un modelo de objetos relacionados. Actualmente este producto se ha implementado como una solución de buscador semántico vertical [3].

Hakia, que comenzó desarrollando varios buscadores semánticos verticales tiene ahora un buscador semántico de propósito general. La calidad de los resultados cumple simultáneamente con tres criterios: fuentes dignas de confianza (verticales), información reciente y relevante para consulta. El motor de búsqueda funciona en modo beta pero el análisis y desarrollo continúa avanzando. Aunque Hakia de momento sólo soporta inglés, está trabajando para dar cobertura al portugués, español, italiano y turco. Hakia es claramente un Buscador Semántico de propósito general. Dirigido por Riza Berkan experto en Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural.

Swootti es un buscador que utiliza tecnologías de la web semántica para extraer las opiniones que realizan los usuarios en blogs y foros sobre empresas o productos.

Ideas Afines buscador de palabras y conceptos relacionados. Muy útil e innovador para realizar escritos. La lista de palabras que proporciona es extensa.

AskWiki y Powerset SW buscadores para la Wikipedia (En inglés).

Kartoo encuentra las páginas donde aparece el contenido de búsqueda y la sitúa de forma gráfica, esparcidas y en tamaño según su importancia.

KoolTorch es uno de los nuevos buscadores más laureados y prometedores. Ofrece 100 resultados por página de una forma visual y ordenada.

Mnemomap además de la web recibe información de diferentes fuentes como Digg, youtube, del.icio.us y de imágenes. También ayuda con otras opciones de búsqueda.

Ujiko un buscador muy cómodo no sólo por su apariencia sino por su modo de búsqueda, ofrece diferentes opciones para encaminar la búsqueda hacia un tema u otro.

Quintura uno de los más perfeccionados y que goza de buenas opiniones. La búsqueda ofrece muy buenos resultados pero además de mostrar palabras relacionadas que con sólo pasar el ratón sobre ellas pueden ayudar a afinar los resultados.

Retrievr un original buscador de imágenes en Flickr. La búsqueda se puede hacer de dos formas: dibujando en una pantallita la forma y colores que se desea o subiendo una fotografía que sirva de modelo.

El buscador Wolfram Alpha el cual utilizará inteligencia artificial para poder identificar la situación en la cual se formulo dicha pregunta y por ende brindar una respuesta especifica a lo que el usuario desea encontrar, el creador de este buscador es el prestigioso científico británico Stephen Wolfram autor del programa de cálculo ‗Mathematica‘. Una herramienta de referencia en el campo de la programación.

El caso de True Knowledge parece muy prometedor pero hoy por hoy es publicidad de lo que hará este buscador utiliza un video que muestra cómo funcionará y desde luego es espectacular. Lo interesante es que no solo proporciona respuestas a una pregunta concreta. El ejemplo del video que muestran es muy clarificador ante la pregunta ―¿esta Jennifer López Soltera‖? el buscador responde que ―no‖ y además nos ofrece un enlace con información relacionada con su matrimonio.

Bing. El nuevo buscador usa ontologías para identificar conceptos y asociaciones entre ellos relacionados con una consulta del usuario. Bing puede entender que “memoria USB”, “pen drive”, “memoria flash USB” y “lápiz USB” son términos relacionados y que designan un mismo dispositivo. Según Microsoft, Bing combina tecnología de búsqueda semántica y minería de datos. Por necesidad esta minería de datos es muy rápida, cuando se realiza una búsqueda por palabras clave hay que determinar los conceptos relacionados con estas palabras (por ejemplo sinónimos), buscar también recursos de la web con esos conceptos y determinar su pertinencia para los resultados de la búsqueda. Según declara Microsoft, Bing no es un sistema completo de búsqueda semántica por cuestiones de velocidad, analizar el contenido completo de todos los recursos de la web haría que la obtención de resultados fuera muy lenta. Con todo, es probable que el desarrollo de nuevos algoritmos o el perfeccionamiento de los actuales hagan posible búsquedas semánticas completas en tiempos muy reducidos. La aparición de este buscador es una buena noticia porque es un paso más hacia la Web semántica (por el momento sólo existen “islotes semánticos”). Cada vez hay más grandes empresas que utilizan ontologías y lenguajes formales para manejar los datos que almacenan en sus servidores y centros de datos y para navegar por ellos. Bing también obligará a la empresa Google a que utilice más y mejores tecnologías semánticas en su buscador. La efectividad de la publicidad así como los ingresos derivados de ésta, será mucho mayor con el uso de tecnologías semánticas que entiendan el significado de las búsquedas y que por ende, permitan encontrar exacta y rápidamente lo que el usuario busca. Lo importante de todos estos buscadores es que proporcionan al usuario enlaces a páginas web que son buscadores orientados a usuarios finales que utilizan técnicas de Web Semántica y procesado del lenguaje natural (PLN).

Transición de la Web

En la Web actual puede localizarse información de cualquier tipo a través de un buscador de una manera cómoda, eficiente y económica sin acudir a un sitio específico. Sin embargo, debido al gran crecimiento a que ha llegado la Web, en ocasiones una persona emplea demasiado tiempo o no obtiene algún resultado al realizar una búsqueda. Es muy complejo por medio de programas sustituir a los usuarios de la Web al efectuar búsquedas porque así de complejo es reproducir ―en una máquina la capacidad de una persona para comprender los contenidos de la Web tal y como están codificados actualmente‖.

El objetivo de utilizar buscadores semánticos es crear una Web más rica denominada por muchos expertos Web 3.0 o Web Semántica. De la Web semántica se pretende clasificar, dar estructura y registrar los recursos, cuya semántica expresa puede ser procesada por las máquinas, manteniendo los principios de la Web actual para descentralizar, compartir y facilitar al máximo el acceso. Así el reto principal de la Web semántica es propiciar un entendimiento entre las partes que lo construyen y utilizan usuarios, desarrolladores, software y una de las ramas de la inteligencia artificial; la ontología [6].

El propósito de las ontologías que provienen del campo de la inteligencia artificial, estriba en proporcionar modelos conceptuales es decir una ontología designa la descripción de un dominio mediante un vocabulario común de representación. Toda ontología modela mediante conceptos y relaciones lo que conocemos sobre un dominio o un área de conocimiento. A menudo las ontologías se representan mediante clases, propiedades, atributos de las clases, relaciones entre clases, restricciones sobre los atributos y propiedades de las clases [8].
Aunque la definición anterior es la más común, debo señalar que se refiere a ontologías formales (aquellas que pueden ser usadas por las máquinas). No todas las ontologías deben ser formales; hay ontologías que se expresan con una forma restringida y estructurada del lenguaje natural e incluso mediante el lenguaje natural (inglés, español, francés, etc.)

En definitiva, una semántica formal usa la lógica de primer orden o un subconjunto de ella (como las lógicas descriptivas). Disponer de una semántica formal resulta indispensable para implementar sistemas de inferencia o de razonamiento automático (esto es sin intervención humana). Las utilidades del razonamiento automático son varias:

• Se puede comprobar automáticamente si una ontología es consistente con el conocimiento del dominio de interés al cual está asociada.
• Se puede comprobar automáticamente si las relaciones entre las clases corresponden a los propósitos de la ontología y se pueden detectar relaciones ilegítimas.
• Permite clasificar automáticamente las instancias en clases.
• Las ontologías son herramientas para compartir información y conocimiento, es decir, para conseguir la interoperabilidad.

¿Qué aspecto tienen las ontologías? Por lo general, toman la forma de una jerarquía de términos que representan los conceptos básicos de un determinado dominio.

En el entorno de la Web, lo usual es que las ontologías se representan en formato XML. Este hecho no debe de vincularlas indisolublemente con XML pues una ontología representa conocimiento; no es un formato de mensajes. A diferencia de las ontologías, XML carece de una semántica que permite el razonamiento automático. El propósito de la iniciativa de la Web semántica es tan amplio como el de la Web: ―crear un medio universal para el intercambio de datos‖ y así interconectar eficazmente la gestión de la información personal, la integración de las aplicaciones empresariales y compartir globalmente datos comerciales, científicos y culturales. Los servicios para poner datos comprensibles por las máquinas se están convirtiendo rápidamente en una prioridad para muchas organizaciones, individuos y comunidades. La Web sólo puede alcanzar todo su potencial si llega a ser un sitio donde se puedan compartir datos y sean procesados por herramientas automáticas y por personas. Para adaptar la Web los programas del mañana deben ser capaces de compartir y procesar datos incluso cuando estos programas se hayan diseñado de forma completamente independiente. La Web semántica es una iniciativa del consorcio World Wide Web (W3C), diseñada para desempeñar un papel de liderazgo en la definición de la Web.

La transición de la web actual a la web semántica puede implicar un costo altísimo si tenemos en cuenta el volumen de contenidos que ya forman parte de la web. Crear y poblar ontologías supone un esfuerzo extra que puede resultar tedioso cuando se agregan nuevos contenidos pero directamente prohibitivo por lo que respecta a integrar los miles de gigabytes de contenidos antiguos. Las estrategias más viables combinan una pequeña parte del trabajo manual con la automatización del resto del proceso. Las técnicas para la automatización incluyen entre otras, el mapeo de la estructura de bases de datos a ontologías, el aprovechamiento previa conversión de los metadatos y estándares de clasificación presentes en la web (y fuera de ella) y la extracción automática de metadatos a partir de texto y recursos multimedia. Otra dificultad importante a la hora de realizar la web semántica en la práctica es la de consensuar ontologías en una comunidad por poco amplia que sea. Converger a una representación común es una labor más compleja de lo que se puede parecer, ya que típicamente cada parte del sistema conlleva peculiaridades necesarias y un punto de vista propio que a menudo necesitan incidir en la propia ontología. La representación del mundo no es neutra respecto al uso que se le debe dar; tanto a un geólogo como un geofísico tienen conocimiento sobre terremotos pero su representación de esa materia muy distinta y probablemente no sería adecuado imponer la misma representación para ambas perspectivas. Las vías para salvar esta dificultad, consisten en compartir ontologías para las áreas comunes en que pueden tener lugar una interacción o intercambio de información entre las partes y establecer formas de compatibilidad con las ontologías locales mediante extensión y especialización de las ontologías genéricas, o por mapeo y exportación entre ontologías [4].

Aplicaciones de la web semántica

Existen multitud de campos donde son aplicables las tecnologías de web semántica. Muchos de ellos están aún por explorar y descubrir y sin ánimo de ser exhaustivos se puede realizar una clasificación de las aplicaciones de la web semántica que incluirá:
Aplicaciones de búsqueda. Las tecnologías de web semántica permiten desarrollar buscadores avanzados aplicados a distintos dominios. Los dominios con mayor potencial son la administración pública , la medicina, las búsquedas sociales, el empleo, las artes, la ciencia, la política, la economía, la gestión del conocimiento y otros. Los buscadores disponibles en la actualidad (de segunda generación) llevan a cabo el proceso de búsqueda utilizando técnicas clásicas de recuperación de información (IR Information retrival) basadas en ocurrencia de determinadas palabras clave en las páginas (búsqueda sintáctica), combinando con mecanismos de sinonimia denominados genéricamente tesauros. En el caso de los buscadores web estas técnicas se complementan con algoritmos de relevancia basados en el número de enlaces entre páginas (pagerank) [7].

Las tecnologías de la web semántica van a permitir construir buscadores de tercera generación (buscadores semánticos). Estos buscadores van a complementar las soluciones de búsqueda tradicionales, haciéndolas mucho más ricas ya que no sólo se buscarán en el universo web la ocurrencia de ciertas palabras clave, sino también se buscará atendiendo al significado (semántica) de dichas palabras clave en un contexto. Aplicaciones de asistencia al usuario. Estas aplicaciones están relacionadas con los agentes personales de usuario que permiten realizar búsquedas avanzadas en Internet, descubrimiento de servicios, composición de servicios, etc.

Aplicaciones de integración de fuentes de datos heterogéneas. Estas aplicaciones permiten obtener, agrupar y correlacionar información dispersa en Internet sobre un dominio como por ejemplo deportes o noticias.

Aplicaciones de anotación semántica de contenidos multimedia. Estas aplicaciones permiten catalogar los contenidos multimedia de forma semántica, pudiéndose realizar catálogos de contenidos personalizados para los usuarios, descubrimiento de nuevos recursos multimedia de interés para el usuario, etc.

Aplicaciones de adaptación automática de contenidos en base a la anotación semántica de los mismos. La idea que subyace en estas aplicaciones es que los contenidos web son adaptados dinámicamente teniendo en cuenta su semántica y la personalización asociada al usuario. Actualmente existen mecanismos automáticos de adaptación de contenidos pero basados únicamente en aspectos sintácticos de las páginas.

Aplicaciones para las empresas. Bajo este punto aparecen todas aquellas aplicaciones de la web semántica encaminada a mejorar los mecanismos actuales de gestión de las empresas, explotando al máximo el nuevo abanico de posibilidades que ofrecen las tecnologías y plataformas de web semántica [5].

Conclusiones

En principio, los buscadores semánticos podrían evitar las páginas basura que proliferan en la web como malas hierbas en un campo abandonado. Como tienen en cuenta el contexto de las palabras o frases de los documentos podrían descartar esas páginas enseguida. Por ejemplo, una página web que incluya la frase “web semántica” rodeada de frases sobre cómo aumentar la potencia sexual, juguetes eróticos y sexo fácil en algún país lejano de costumbres relajadas sería eliminada de cualquier búsqueda sobre la web semántica o tendría una relevancia muy baja, pues el contexto de estas últimas frases (sexo) no tiene ninguna relación con la web semántica. Por el momento, casi todos los buscadores semánticos permiten solamente búsquedas en inglés, aunque se están ampliando para que admitan otros lenguajes. Aparte del predominio del inglés, la causa de eso se debe también a las dificultades inherentes a reflejar el conocimiento de los lenguajes naturales en estructuras de datos que permitan búsquedas rápidas y escalables (matrices, listas, pilas, colas, árboles, grafos, etc.). Por ejemplo el buscador Hakia utiliza un vocabulario en forma de ontología que incluye unos 100,000 sentidos de palabras inglesas y ese número continuará aumentando según se perfeccione la aplicación. Confeccionar cualquier vocabulario de ese tamaño es una empresa lenta, tediosa y muy cara y que debe ser realizada por un equipo bien coordinado de especialistas en lingüística [8].

Es probable que los buscadores semánticos cambien la manera en que se busca y se muestra la información y que supongan un gran cambio para los usuarios ocasionales. El problema a resolver es como realizar la anotación semántica, lo que permite que el buscador semántico de propósito general o cualquier otra aplicación semántica se encargue de indexar información semántica adecuadamente anotada en OWL. Liberando así a este de una extraordinaria carga de trabajo. Es muy difícil que funcione la web semántica si no se cuida la coherencia de la anotación respecto al contenido.

De nada sirve definir ontologías si no las usa un número significativo de la comunidad de internet. Es por esto, que hay que proporcionar herramientas para que los actores activos de Internet (webmasters, usuarios de blogs, wikis, etc.) puedan ―usar ontologías‖ y en consecuencia ―puedan generar páginas web con semántica‖.

Referencias
[1] Bin Xiu, Po Zhang, Juan-Zi Li and Wen-Jun Yang ―A Semantic Matchmaker for Ranking Web Services,‖ Journal of Computer Science and Technology, vol. 21, pp. 574-581, July 2006.
[2] Brahim Medjahed, Athman Bouguettaya, Ahmed K. Elmagarmid, ―Composing Web services on the Semantic Web,‖ The VLDB Journal, vol. 12, pp. 333-351, November 2003.
[3] Frank van Harmelen, Michael Uschold, ―Where is the Web in the Semantic Web?‖ Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, vol. 5, pp. 223, December 2007.
[4] Henry M. Kim and Arijit Sengupta ―Estracting Knowledge from XML document repository: a semantic Web-based approach,‖ Information Technology and Management, vol. 8, pp. 205-221, September 2007.
[5] Luis Bermudez and Michael Piasecki ―Metadata Community Profiles for the Semantic Web,‖ Geoinformatica, vol. 10, pp. 159-176, May 2006.
[6] Makoto Nakatsuki, Makoto Yoshida, Toru Ishida, ―Detecting innovate topics based on user-interest ontology,‖ Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, vol. 7, pp. 107-120, April 2009.
[7] Matthias Klusch, Benedikt Fries, Katia Sycara, ―OWLS-MX: A hybrid Semantic Web service matchmaker for OWL-S services,‖ Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, vol. 7, pp. 121-133, April 2009.
[8] Saikat Mukherjee and I.V. Ramakrishnan, ―Automated Semantic Analysis of Schematic Data,‖ World Wide Web, vol. 11, pp. 427-464, December 2008.

Gerson Villa González recibió una licenciatura en comunicaciones y electrónica, y una Maestría en Sistemas de Información del Instituto Politecnico Nacional. Ha trabajado en diseño editorial de textos a nivel medio superior y superior, en el periodo 2005 – 2006, en el grupo editorial Éxodo, como profesor titular de la Esia Ticomán del Instituto Politécnico Nacional, en el periodo 2005-2009, profesor en la Universidad Tec Milenio, en el periodo 2005 – 2007. Estudia Doctorado en Sistemas de Información en Esime Zacatenco del Instituto Politécnico Nacional. Contacto: gogoyubarismooth@gmail.com

Luis Manuel Hernández Simón recibió una licenciatura en matemáticas, y una Maestría en Ciencias en Sistemas en la Universidad de la Habana Cuba, así como un Doctorado en Ciencias Técnicas en Moscú Rusia. Él ha trabajado como profesor en el departamento de Matemáticas en la Universidad de la Habana, la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de Luanda en Angola, la Universidad Panamericana, elaboración de planes y programas de estudio a nivel Licenciatura en Cuba, elaboración de libros de texto a nivel licenciatura en las aéreas de matemáticas en Cuba, asesoría en proyectos en investigación en materia de modelación matemática en el Instituto Politécnico Nacional, fungió como coordinador del postgrado de sistemas de maestría y doctorado en el periodo 2003-2009 en Esime Zacatenco en el Instituto Politécnico Nacional.